陈亚

2019-05-15

姓　名

陈亚

职　称

教授硕士生导师

职　务

所属所

数量经济研究所

所属系

金融工程系

邮　箱

ychen@hfut.edu.cn

电　话

主讲课程

本科生课程：管理学原理、国际贸易理论与实务

研究领域

1. 学科领域: 数量经济学、资源与环境经济学

2. 研究方向：效率与生产率分析、低碳转型与绿色发展、区块链与金融科技

教育经历

中国科学技术大学管理学院管理学博士 2010.09 – 2015.11

美国Worcester Polytechnic Institute 商学院联合培养博士生 2013.10 – 2015.09

武汉理工大学管理学院管理学学士 2006.09 – 2010.06

工作经历

304am永利集团官网教授 2022.01 – 至今

304am永利集团官网副研究员 2016.02 – 2021.12

科研项目

1. 面向海量高维数据的DEA效率评价理论、方法与应用，国家自然科学基金面上项目，2021/01-2024/12，主持

2. 流数据决策单元效率评价方法与应用研究，国家自然科学基金青年项目，2017/01-2019/12，主持

研究成果

在国内外学术期刊发表论文30余篇，部分论文如下：

1. Chen, Ya, Wang, Y., Ding, T., Wang, K., & Wu, H.Q. (2022).Water footprint and virtual water trade analysis in water-rich basins: Case of Chaohu Lake Basin in China. Science of the Total Environment, 843, 156906.

2. Chen, Ya, Wang, M.Y., Feng, C.P., Zhou, H.D., & Wang, K. (2021). Total Factor Energy Efficiency in Chinese Manufacturing Industry under Industry and Regional Heterogeneities. Resources, Conservation and Recycling, 168, 105255.

3. Chen, Ya, Tsionas, M. G., & Zelenyuk, V. (2021). LASSO+DEA for Small and Big Wide Data. Omega, 102, 102419.

4. Chen, Ya, Li, Y.J., Liang, L., & Wu, H.Q. (2019). An Extension on Super Slacks-based Measure DEA Approach. Annals of Operations Research, 278:101–121.

5. Chen, Ya, Li, Y.J., Liang, L., Salo, A., & Wu, H.Q. (2016). Frontier Projection and Efficiency Decomposition in Two-stage Processes with Slacks-based Measures. European Journal of Operational Research, 250(2), 543–554.

获奖荣誉

暂无更多信息

社会兼职

1. 国家自然科学基金项目函评专家、教育部学位中心学位论文评审专家；

2. 受邀担任Applied Economics、Energy Economics、European Journal of Operational Research、Omega、Annals of Operations Research、Journal of the Operational Research Society等学术期刊匿名审稿人

其他信息

1. 硕士招生（鼓励保研或初试通过后第一时间联系）：

（1）学术型硕士招生（立志读博，非诚勿扰）：

偏好经济、统计相关专业本科，数学和编程基础好，英语水平高（通过六级且读写能力强）

（2）金融专硕招生：

偏好金融相关专业本科，金融知识或实践经验好，英语水平高（通过六级且读写能力强）

2. 本科生（本校在读）招生：

（1）以助研身份加入，辅助团队开展科学研究（非诚勿扰）：

偏好本校高年级金融工程、计算机专业本科生，数学和编程基础较好，英语水平较高

（2）开展大创项目研究：

要求：能力强、爱挑战，英语水平较高（创新训练项目需要撰写论文）

3. 其他：

欢迎找本人指导互联网+、挑战杯、创青春、数学建模等比赛

阅读 16970 次数

师资队伍

常用链接

陈亚